A new evaluation function for face image enhancement in unconstrained environments using metaheuristic algorithms

EURASIP Journal on Image and Video Processing

Table 8 AMBE value comparison between results obtained using different enhancement methods on three different standard benchmark face datasets

Database	LCS	HE	IIA	M_PSO	M_GA	BDPFHE	CLAHE	LLIE	Proposed
AR
Image 1	0.0657	0.0545	0.0657	0.0584	0.0488	0.0227	0.0654	0.1834	0.0598
Image 2	0.0779	0.0606	0.0779	0.1332	0.1367	0.0124	0.0978	0.1824	0.1116
Image 3	0.0491	0.0365	0.0491	0.0315	0.0173	0.0144	0.0326	0.1856	0.0369
Image 4	0.0533	0.1721	0.0533	0.1647	0.1865	0.0045	0.0545	0.1124	0.1385
Image 5	0.0483	0.1533	0.0483	0.1173	0.1209	0.0007	0.04	0.1028	0.1306
Image 6	0.0506	0.2688	0.0506	0.1136	0.1135	0.0028	0.0862	0.0744	0.1136
YF
Image 1	0.0255	0.1463	0.0255	0.1028	0.1219	0.0082	0.0028	0.0024	0.1153
Image 2	0.0085	0.1339	0.0085	0.1351	0.1284	0.0059	0.0152	0.0993	0.1121
Image 3	0.0087	0.0603	0.0087	0.0812	0.3344	0.0008	0.0342	0.0018	0.0833
Image 4	0.0046	0.1121	0.0046	0.1128	0.1318	0.0231	0.0235	0.1156	0.1113
Image 5	0.0065	0.0416	0.0065	0.6291	0.5493	0.0048	0.0436	0.1011	0.0547
Image 6	0.0096	0.0712	0.0096	0.0717	0.4463	0.0279	0.0322	0.0745	0.0632
ORL
Image 1	0.0164	0.0549	0.0164	0.0646	0.0797	0.0030	0.0141	0.1378	0.0656
Image 2	0.0216	0.0495	0.0216	0.1332	0.1340	0.0029	0.0011	0.1680	0.1182
Image 3	0.0040	0.0078	0.0040	0.0931	0.0957	0.0064	0.0366	0.0832	0.0834
Image 4	0.0126	0.0397	0.0126	0.0861	0.0656	0.0012	0.0362	0.0945	0.0276
Image 5	0.0059	0.0117	0.0059	0.0813	0.0763	0.0013	0.0363	0.1311	0.0792
Image 6	0.0192	0.0614	0.0192	0.0459	0.0487	0.0162	0.0509	0.1478	0.0440