On required accuracy of mixed noise parameter estimation for image enhancement via denoising

EURASIP Journal on Image and Video Processing

Table 7 Simulation data for the test image #3 and 13, noise model ( 1), all considered metrics

δ_k, δ_ν	PSNR				PSNR-HVS-M				MSSIM
δ_k, δ_ν	MO	MM	MS	MCW	MO	MM	MS	MCW	MO	MM	MS	MCW
Image 03
Case k = 0.2; $σ_{si}^{2}$ = 50
0.05	36.58	36.57	0.013	0.046	37.40	37.40	0.006	0.017	0.9841	0.9841	0.0001	0.0002
0.10		36.55	0.045	0.160		37.38	0.030	0.103		0.9840	0.0002	0.0007
0.15		36.52	0.103	0.364		37.37	0.059	0.207		0.9839	0.0005	0.0016
0.20		36.49	0.158	0.557		37.34	0.091	0.328		0.9838	0.0007	0.0025
0.25		36.41	0.244	0.900		37.29	0.142	0.534		0.9834	0.0011	0.0041
Case k = 1.0; $σ_{si}^{2}$ = 30
0.05	34.53	34.52	0.020	0.065	34.67	34.67	0.004	0.018	0.9756	0.9764	0.0002	0.0005
0.10		34.51	0.051	0.173		34.66	0.026	0.095		0.9764	0.0004	0.0012
0.15		34.44	0.132	0.480		34.63	0.071	0.260		0.9760	0.0009	0.0031
0.20		34.37	0.336	1.162		34.58	0.189	0.662		0.9756	0.0023	0.0077
0.25		34.35	0.347	1.218		34.56	0.198	0.710		0.9755	0.0023	0.0079
Image 13
Case k = 0.2; $σ_{si}^{2}$ = 50
0.05	31.00	31.00	0.034	0.102	35.42	35.42	0.046	0.138	0.9828	0.9828	0.0003	0.0008
0.10		30.98	0.066	0.215		35.40	0.087	0.277		0.9827	0.0005	0.0016
0.15		30.96	0.100	0.343		35.37	0.126	0.426		0.9825	0.0008	0.0025
0.20		30.97	0.151	0.479		35.40	0.194	0.598		0.9827	0.0012	0.0036
0.25		30.93	0.164	0.555		35.36	0.217	0.709		0.9825	0.0013	0.0043
Case k = 1.0; $σ_{si}^{2}$ = 30
0.05	28.64	28.64	0.041	0.127	32.01	32.01	0.054	0.164	0.9713	0.9713	0.0005	0.0017
0.10		28.64	0.080	0.246		32.01	0.101	0.308		0.9712	0.0010	0.0031
0.15		28.61	0.109	0.356		31.98	0.137	0.443		0.9710	0.0014	0.0045
0.20		28.62	0.143	0.450		32.00	0.185	0.563		0.9713	0.0019	0.0059
0.25		28.55	0.241	0.810		31.93	0.299	0.975		0.9706	0.0031	0.0098